Mendefinisikan Ulang Application Performance Monitoring

Dari arsitektur monolitik hingga sistem terdistribusi dan layanan mikro, pengembangan aplikasi telah mengalami perubahan selama bertahun-tahun, dan kebutuhan untuk mengintegrasikan aplikasi tersebut telah berkembang bersamaan dengan perkembangan teknologi tersebut. Solusi Application Performance Monitoring (APM) saat ini memenuhi kebutuhan untuk memantau semua aplikasi yang digunakan di berbagai platform, baik itu di lokasi, cloud, atau bahkan model hybrid.

Perusahaan kini semakin mengadopsi solusi APM, dan industri APM menyadari pertumbuhan yang signifikan. Menurut sebuah laporan oleh Mordor Intelligence, pasar APM bernilai $5,8 miliar pada tahun 2019 dan diperkirakan akan tumbuh menjadi $11,43 miliar pada tahun 2025 dengan CAGR 12 persen. Visualisasi, kustomisasi, dan kecerdasan buatan (AI) merupakan faktor-faktor yang membentuk pasar APM saat ini, tetapi apa yang dapat kita harapkan di masa depan?

Ada beberapa tren yang sedang berkembang dalam alat otomatisasi dan pemantauan yang diwaspadai oleh tim DevOps. Pertama, perluasan pemantauan ke lingkungan multi-cloud, yaitu pemantauan aplikasi di berbagai layanan cloud dari penyedia yang berbeda. Kedua, integrasi dengan alat manajemen kontainer seperti Kubernetes untuk memungkinkan pemantauan aplikasi yang berjalan di lingkungan kontainer. Ketiga, penggunaan kecerdasan buatan untuk menganalisis data pemantauan dan memberikan wawasan yang lebih baik tentang kinerja aplikasi.

Tim DevOps dapat memanfaatkan solusi APM untuk memaksimalkan pemantauan kinerja aplikasi dengan cara menggunakannya untuk mendeteksi masalah sebelum pengguna melaporkannya. Dengan memonitor aplikasi secara terus-menerus, tim DevOps dapat mengidentifikasi masalah kinerja dan merespon dengan cepat untuk memperbaikinya. Selain itu, dengan menganalisis data pemantauan yang dihasilkan oleh solusi APM, tim DevOps dapat memperbaiki dan mengoptimalkan kinerja aplikasi secara proaktif.

Kesimpulannya, solusi APM merupakan alat yang sangat penting bagi tim DevOps untuk memastikan kinerja aplikasi yang optimal di berbagai platform dan lingkungan. Dalam menghadapi tantangan masa depan, tim DevOps harus beradaptasi dengan tren dan teknologi baru yang muncul dalam alat otomatisasi dan pemantauan, dan memanfaatkan solusi APM secara efektif untuk memaksimalkan pemantauan kinerja aplikasi.

Baca Juga :  Apa Itu APM

Baca juga  Memantau Kinerja Aplikasi Anda Dengan APM Jennifer

 

Berikut adalah artikel yang sudah diperbaiki:

1. PEMANTAUAN APLIKASI HINGGA PEMANTAUAN PENGALAMAN DIGITAL

Dahulu, APM (Application Performance Monitoring) tidak mampu mengatasi kesalahan kinerja aplikasi standar. Namun, definisi APM telah berkembang dalam beberapa tahun terakhir. Menurut Gartner, APM sekarang mencakup "rangkaian perangkat lunak yang terdiri dari pemantauan pengalaman digital, penemuan aplikasi, penemuan aplikasi, dan diagnostik, dan AI yang dibuat khusus untuk operasi IT."

Tren industri yang terlihat jelas dalam APM adalah penggunaan pengalaman digital dan kecerdasan buatan (AI). Standar de facto untuk DevOps telah berubah dari memastikan waktu dan ketersediaan secara aktif, menjadi pemahaman yang semakin proaktif tentang pengalaman pengguna.

Untuk berkembang di pasar pengguna yang beragam, pengembang perlu membuat aplikasi yang memberikan pengalaman pengguna yang seragam di berbagai lingkungan. Oleh karena itu, penting untuk mengumpulkan detail tentang bagaimana faktor-faktor seperti geografi pengguna, perangkat, OS, browser, dan jaringan memengaruhi kinerja aplikasi, selain pemantauan kinerja yang lama di balik server aplikasi. Mengintegrasikan APM dengan alat pemantauan dan pemantauan pengguna nyata, yang memberikan pemahaman tentang pengalaman pengguna, membantu pengembang dalam pengembangan aplikasi dan skala global.

2. NILAI AIOps

DevOps plus AI = AIOps
AI tidak lagi merupakan kata mewah untuk kecerdasan manusia super, melainkan merupakan bahan pokok di dunia teknologi. Keterlibatan AI tidak bisa lagi diabaikan oleh DevOps. Saat ini, alat pemantauan menggunakan AI untuk mengidentifikasi dan memperingatkan admin IT tentang anomali, sehingga DevOps bisa mengambil alih dari situ. Namun, seiring dengan pertumbuhan AI yang semakin luas, pengetahuan tentang berjalannya aplikasi membutuhkan data mendalam ke tren bisnis yang sulit diidentifikasi dalam arsitektur yang kompleks.

Sistem peringatan berbasis AI menghemat waktu dengan mencegah peringatan palsu dan tidak perlu yang muncul selama pembaruan. Memiliki AI yang terintegrasi dengan alat APM membantu bisnis mengambil tindakan proaktif daripada reaktif. Misalnya, membiarkan AI menskalakan instance secara otomatis tergantung pada beban, membebaskan admin dari pemantauan beban secara terus-menerus. Selain itu, AI sangat hebat dalam mendeteksi perilaku anomali atau mencurigakan, memahami dan melaporkan kemacetan kinerja dari waktu ke waktu, dan mendeteksi kapan waktu yang ideal untuk mem-boot ulang server.

 

3. LOG DAN APM

Industri telah menyadari bahwa metrik, jejak, dan log merupakan tiga pilar observabilitas yang penting dalam memantau kinerja aplikasi. Alat APM (Application Performance Monitoring) mencakup metrik standar seperti Apdex, stack trace, kesalahan, dan pengecualian yang membantu tim DevOps untuk mengidentifikasi dan memperbaiki masalah kinerja. Namun, untuk pengembang aplikasi yang perlu menyelesaikan masalah kinerja tanpa mengorbankan fungsionalitas, log sangat penting untuk memberikan informasi konteks yang sensitif dalam bahasa mereka sendiri.

Saat ini, alat APM menyediakan integrasi yang mengaitkan log dengan stack trace untuk memberikan informasi kontekstual tentang pengecualian yang dicatat. Namun, di masa depan, diperlukan alat APM yang dapat mengintegrasikan solusi pemantauan log internal dan eksternal untuk memberikan observabilitas lengkap ke dalam aplikasi.

4. SATU AGEN UNTUK MEMERINTAH MEREKA SEMUA

Sebelumnya telah dibahas bahwa pemantauan pengalaman digital bukan hanya tentang satu alat atau serangkaian metrik sederhana. Hal ini membutuhkan koordinasi dan kolaborasi hasil dari beragam sistem yang memantau berbagai aspek kinerja aplikasi. Untuk itu, diperlukan satu agen dari vendor APM untuk memantau berbagai aspek teknis dan fungsional dari aplikasi Anda yang dibangun di atas berbagai platform dan untuk memberikan pemantauan terpadu tentang layanan Anda. Deteksi otomatis dan instrumentasi adalah bonus tambahan.

5. DARI SOLUSI KE KUMPULAN KETERAMPILAN

DevOps telah berevolusi dari serangkaian praktik menjadi budaya perusahaan, dan apa itu budaya tanpa keyakinan dan praktik bersama? Kami di Site24x7 percaya bahwa APM sudah menjadi bagian intrinsik dari budaya DevOps. Integrasi berkelanjutan dan pengiriman berkelanjutan hanya dimungkinkan dengan pemantauan berkelanjutan.
Seperti DevOps, di masa depan seorang spesialis APM akan diminta untuk mengidentifikasi titik kesulitan dalam kinerja aplikasi, membandingkan KPI kinerja, dan menyesuaikan kebutuhan pemantauan sesuai dengan tuntutan aplikasi. Performa bukanlah sebuah renungan, dan untuk menerapkan shift-kiri dalam siklus DevOps, spesialis APM akan memainkan peran penting.

Kami percaya pasar APM (Application Performance Monitoring) akan terus berkembang dan semakin penting di bidang IT, dan memberikan lebih banyak solusi untuk perusahaan di masa depan.

Sumber Pemantauan Kinerja Aplikasi