APM

Sidebar

Menu Magazine

Bagaimana APM Jennifer membantu mereka?

Layanan Mikro vs. Legacy Terlihat Dalam Kasus Netflix

Part 2 - Fitur Analisis Transaksi SFR (Stacktrace Flight Recorder)

Jennifer Online Training

Video 19- CICS Monitoring Feature Introduction APM Jennifer - 2
08
Sun, Sep
0 New Articles

Application Performance Monitoring

Apakah Anda pernah merasa frustrasi ketika aplikasi yang Anda gunakan berjalan lambat, macet, atau tidak tersedia? Apakah Anda pernah kehilangan pelanggan atau pendapatan karena masalah kinerja aplikasi? Jika jawabannya ya, maka Anda membutuhkan APM. APM adalah singkatan dari Application Performance Monitoring, yaitu proses mengukur dan mengoptimalkan kinerja dan ketersediaan aplikasi perangkat lunak. Dalam artikel ini, kami akan menjelaskan apa itu APM, bagaimana cara kerjanya, dan mengapa penting bagi bisnis Anda.

Untuk memahami apa itu APM ( Application Performance Monitoring), mari kita mulai dengan definisi sederhana. Menurut Gartner, APM adalah “kumpulan teknologi yang memungkinkan pemantauan dan pengelolaan kesehatan dan kinerja aplikasi perangkat lunak”. Dengan kata lain, APM adalah cara untuk mengukur seberapa baik aplikasi Anda berfungsi dan seberapa puas pengguna Anda dengan aplikasi Anda.

APM bukanlah teknologi baru, tetapi telah berkembang seiring dengan perkembangan aplikasi perangkat lunak. Pada awalnya, APM hanya berfokus pada pemantauan ketersediaan dan waktu respons aplikasi. Namun, kini APM mencakup aspek-aspek lain seperti pemantauan kode, metrik server, lalu lintas jaringan, perilaku pengguna, dan transaksi bisnis. APM juga harus dapat menangani aplikasi yang kompleks, dinamis, dan terdistribusi di berbagai lingkungan cloud, wadah, dan layanan mikro.

Baca juga : Auto Stacktrace Fitur Canggih dari APM Jennifer Dari Korea

Pemantauan Kinerja Aplikasi (APM) adalah proses mengukur dan mengoptimalkan kinerja dan ketersediaan aplikasi perangkat lunak. APM membantu pengembang, pengoperasian TI, dan pemangku kepentingan bisnis untuk mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah yang memengaruhi pengalaman pengguna dan hasil bisnis.

APM biasanya melibatkan pengumpulan dan analisis data dari berbagai sumber, seperti kode instrumen, metrik server, lalu lintas jaringan, perilaku pengguna, dan transaksi bisnis. Alat APM menggunakan data ini untuk memberikan wawasan tentang kesehatan dan kinerja aplikasi, seperti waktu respons, tingkat kesalahan, throughput, ketersediaan, pemanfaatan sumber daya, dan kepuasan pengguna.

APM dapat membantu Anda untuk:

  • Meningkatkan kualitas dan pembelaan aplikasi Anda dengan mendeteksi dan mendiagnosis masalah sebelum berdampak pada pengguna.
  • Mengoptimalkan kinerja dan efisiensi aplikasi Anda dengan mengidentifikasi dan menghilangkan hambatan dan pemborosan sumber daya.
  • Tingkatkan pengalaman dan pertahankan pengguna dengan memastikan pengiriman aplikasi Anda yang cepat dan konsisten di berbagai perangkat dan lokasi.
  • Menyelaraskan operasi TI dan tujuan bisnis Anda dengan memantau dan melaporkan indikator kinerja utama (KPI) dan perjanjian tingkat layanan (SLA).

Kesimpulan:

Application Performance Monitoring adalah proses mengukur dan mengoptimalkan kinerja dan ketersediaan aplikasi perangkat lunak. APM ( Application Performance Monitoring) membantu pengembang, pengoperasian TI, dan pemangku kepentingan bisnis untuk mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah yang mempengaruhi pengalaman pengguna dan hasil bisnis. APM juga dapat meningkatkan kualitas, efisiensi, dan keselarasan aplikasi dengan tujuan bisnis. Dengan menggunakan alat APM yang tepat, Anda dapat memastikan bahwa aplikasi Anda selalu berfungsi dengan baik dan memberikan nilai kepada pengguna Anda.

Mau mencoba APM Jennifer klik disini 

Apakah Anda pernah mengalami masalah kinerja aplikasi yang sulit disembuhkan? Apakah Anda ingin mengetahui apa yang menyebabkan aplikasi Anda berjalan lambat, macet, atau mengalami kesalahan? Jika iya, maka Anda membutuhkan application performance monitoring (APM). APM adalah proses mengelola kinerja seluruh perangkat lunak untuk memantau ketersediaan, waktu transaksi, dan masalah kinerja yang berpotensi memengaruhi pengalaman pengguna. Salah satu fitur canggih dari APM adalah auto stacktrace, yang dapat membantu Anda menangkap dan menganalisis stack trace dari aplikasi Anda secara otomatis. Dalam artikel ini, kami akan menjelaskan apa itu auto stacktrace, bagaimana cara kerjanya, dan apa gunanya bagi Anda.

Auto Stacktrace Fitur Canggih

Auto stacktrace adalah fitur yang memungkinkan Anda menangkap dan menganalisis stack trace dari aplikasi Anda secara otomatis. Stack trace adalah urutan panggilan fungsi atau metode rekaman yang terjadi dalam aplikasi saat terjadi kesalahan atau menyenangkan. Dengan mengetahui stack trace, Anda dapat melacak akar penyebab masalah kinerja atau kesalahan dengan lebih mudah dan cepat. Auto stacktrace bekerja dengan cara menyisipkan agen ke dalam aplikasi Anda yang akan mengumpulkan dan mengirimkan stack trace ke server APM. Server APM kemudian akan menganalisis stack trace dan menampilkan informasi yang relevan di dashboard APM. Anda dapat melihat stack trace dari berbagai sudut pandang, seperti waktu, lokasi, pengguna, atau perangkat.Anda juga dapat memfilter, mencari, atau membandingkan stack trace untuk mendapatkan wawasan yang lebih mendalam.

Auto Stacktrace Fitur Canggih

Menggunakan auto stacktrace dapat memberikan banyak manfaat bagi Anda, seperti:

  • Mempercepat pemecahan masalah dengan mengetahui akar penyebab masalah kinerja atau kesalahan dengan lebih cepat dan akurat.
  • Mengurangi downtime dengan memperbaiki masalah pengguna sebelum mereka berdampak negatif pada atau bisnis Anda.
  • Meningkatkan pengalaman pengguna dengan memastikan bahwa aplikasi Anda berjalan lancar, cepat, dan tanpa kesalahan.
  • Meningkatkan produktivitas dengan menghemat waktu dan sumber daya yang dibutuhkan untuk mendiagnosis dan memperbaiki masalah.

Auto stacktrace dapat bermanfaat dalam berbagai kasus penggunaan atau skenario, seperti:

  • Mendeteksi hambatan kinerja dengan mengetahui bagian mana dari kode yang memakan waktu terlalu lama untuk dieksekusi atau menghabiskan sumber daya terlalu banyak.
  • mayoritas penyebab penyebab kesalahan dengan mengetahui bagian mana dari kode yang melempar melempar atau menyebabkan crash aplikasi.
  • Mengoptimalkan kualitas kode dengan mengetahui bagian mana dari kode yang perlu diperbaiki, diperbarui, atau disederhanakan.

Baca Juga  Profil Dinamis APM Jennifer

Demikian penjelasan singkat tentang auto stacktrace, fitur canggih dari application performance monitoring (APM) yang dapat membantu Anda menangkap dan menganalisis stack trace dari aplikasi Anda secara otomatis. Dengan menggunakan auto stacktrace, Anda dapat mempercepat penyelesaian masalah, mengurangi waktu henti, meningkatkan pengalaman pengguna, dan meningkatkan produktivitas. Jika Anda tertarik untuk mencoba auto stacktrace atau mempelajari lebih lanjut tentang APM, Anda dapat mengunjungi situs web berikut:

Terima kasih telah membaca artikel ini. Semoga bermanfaat!? 

 

APM JENNIFER merupakan sebuah Manajemen Kinerja Aplikasi ( APM ). JENNIFER adalah salah satu produk dari JenniferSoft, salah satu perusahaan IT di Korea Selatan. APM JENNIFER berfungsi layaknya X-Ray bagi aplikasi/web yang dapat memonitor kinerja dan kinerja aplikasi/web. APM JENNIFER memungkinkan rekayasa atau pengembang IT yang dibangun untuk tanpa aplikasi/web yang secara real-time dan menyajikan data untuk menganalisis hasil transaksi pada aplikasi/web jika terdapat permasalahan seperti error, bug, dan lain sebagainya. Baru-baru ini, Jennifer merilis update terbarunya untuk Jennifer 5. Dalam terbarunya ini, APM Jennifer melakukan perubahan pada User Interface Layout nya dan melakukan pembaruan pada beberapa fiturnya dan mengadakan Event Promo APM Jennifer

APM JENNIFER digunakan untuk aplikasi, mendukung aplikasi yang dibangun dengan platform JAVA, .NET, PHP dan PYTHON. Video: Event Promo APM Jennifer 2022

Fitur Baru APM Jennifer    

Promo acara apm jennifer

Event Promo APM Jennifer SFR Event Promo APM Jennifer Mainframe

 

APM JENNIFER dapat mempermudah dan mendeteksi error di backend (server) area kemudian menunjukan area informasi yang menyebabkan error tersebut hingga metode ke level, SQL dan panggilan eksternal secara detail. Pastinya, APM JENNIFER dapat membantu meningkatkan efektifitas dan efisiensi waktu Anda. Promo Event APM JENNIFER 2022  GRATIS MENGGUNAKAN APM JENNIFER SELAMA 3 BULAN  2022. 

  • Dapat menggunakan Jennifer Server On-Cloud ataupun On-Premise
  • Konsultasi dengan tim teknis secara langsung
  • Pelatihan online gratis selama penggunaan

Segera daftar ( Promo APM Jennifer ) untuk mendapatkan semua manfaat tersebut atau kunjungi  Sindigilive  untuk informasi lebih lanjut.

 -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- ----------------------------------------

Perangkat lunak pemantauan kinerja aplikasi yang ideal menghadirkan konsol terpadu untuk semua persyaratan pemantauan. Sebelum membuat pilihan menjadikan APM sebagai solusi, profesional IT dan DevOps di bidang APM (aplikasi performance monitoring) harus menganalisis secara menyeluruh kemampuan spesifik yang diberikan. Promo Acara APM Jennifer 

Pemantauan Spring Batch APM Jennifer

Pada artikel ini, saya akan memperkenalkan cara melacak transaksi aplikasi dengan menggunakan pemantauan Spring Batch di APM Jennifer. Namun, sebelum masuk ke artikel pembahasan, saya akan sedikit menjelaskan apa itu Spring Batch dan istilah-istilah yang digunakan dalam Spring Batch.

Spring Batch adalah sebuah framework untuk melakukan proses batch dan mengeksekusi eksekusi job, dimana job terdiri dari banyak step dan setiap step terdiri dari proses READ-PROCESS-WRITE atau SINGLE-OPERATION (tasklet).

Berikut adalah beberapa istilah yang sering digunakan dalam Spring Batch:

- Job: Menggambarkan suatu pekerjaan, seperti membaca file DPK (Dana Pihak Ketiga) dan menyimpannya ke dalam database, kemudian menampilkannya dalam laporan Combined-Statement.
- Langkah: Sebuah pekerjaan terdiri dari satu atau dua langkah. Contohnya dalam pekerjaan di atas, terdapat dua langkah, yaitu Langkah 1 yang membaca file DPK dan menyimpannya ke dalam database, dan Langkah 2 yang menampilkan data DPK dalam laporan Pernyataan Gabungan.
- Job Instance: Instance yang sedang berjalan dari sebuah job yang telah ditetapkan. Misalnya, job membaca file DPK yang dijalankan setiap awal bulan, maka kita memiliki 1 JobInstance setiap bulannya. 1 job yang berjalan sama dengan 1 job instance.
- Job Parameters: Parameter-parameter yang digunakan oleh JobInstance. Contohnya, secara default, laporan Combined-Statement yang dihasilkan adalah untuk periode T-1, tapi kita ingin membuatnya lebih dinamis, maka kita bisa menghasilkan laporan untuk periode TN, dan melemparkan nilai N ke dalam JobParameters, dimana JobParameters akan ditampilkan sebagai argumen baris perintah .
- Eksekusi Pekerjaan: Setiap menjalankan JobInstance akan menghasilkan JobExecution. Misalnya, ketika perintah membaca file DPK gagal, lalu perintah dijalankan lagi dan berhasil, maka kita akan memiliki 1 JobInstance dan 2 JobExecution, 1 yang berhasil dan 1 lagi yang gagal.
- Step Execution: Sama seperti JobExecution, tapi ini untuk menggambarkan hasil dari Step.
- Job Repository: Penyimpanan persisten untuk menyimpan semua informasi perintah meta-data. Menyimpan informasi JobInstance, JobExecution, dan StepExecution. Repositori diperlukan untuk mengetahui apakah perintah sebelumnya gagal atau tidak, jika gagal maka bisa dijalankan kembali. Secara default informasi ini disimpan di memori, tapi kita bisa mengatur untuk menyimpannya di database.
- Peluncur Pekerjaan: Seperti namanya, objek ini memungkinkan kita untuk memulai sebuah perintah. Saya menggunakan Job Repository untuk mendapatkan JobExecution yang valid.

Batch Operasi Dasar Pegas

Pertama-tama, mari kita lihat struktur operasional dasar Spring Batch. Pada dasarnya, Spring Batch dijalankan dengan menerapkan jangkauan yang diperlukan dalam satuan langkah, yang merupakan satuan kerja mandiri.

Langkah-langkah dapat dibagi menjadi langkah-langkah berbasis fungsi dan langkah-langkah berbasis tasklet. Jika Anda ingin menggunakan langkah berbasis tasklet, maka Anda harus mengimplementasikan tasklet tersebut. Sampai langkah dihentikan, metode eksekusi akan berulang kali dieksekusi.

Langkah berbasis tasklet umumnya banyak digunakan dalam pekerjaan seperti inisialisasi, pelaksanaan prosedur penyimpanan, pengiriman notifikasi, dan sebagainya.

Pemantauan Spring Batch di APM Jennifer

Untuk melacak transaksi aplikasi yang menggunakan pemantauan Spring Batch di APM Jennifer, ada beberapa hal yang harus diperhatikan sebelum masuk ke pembahasan artikel. Pertama-tama, mari kita sedikit menjelaskan apa itu Spring Batch dan istilah-istilah yang digunakan dalam Spring Batch.

Spring Batch adalah sebuah framework untuk melakukan proses batch, yang mengeksekusi serangkaian job. Setiap job terdiri dari banyak step, dan setiap step terdiri dari proses READ-PROCESS-WRITE atau SINGLE-OPERATION (tasklet).

Pemantauan Spring Batch di APM Jennifer

 

 

  1. Pemantauan Transaksi Spring Batch dengan APM Jennifer

Setelah Anda mengaktifkan opsi Pemantauan Spring Batch di APM Jennifer, APM Jennifer akan mulai mendeteksi dan mengeksekusi batch pada langkah sebelumnya dan kemudian memantau transaksi selanjutnya.

Setelah transaksi dimulai, APM Jennifer akan mendeteksi setiap langkah individu yang berjalan dalam urutan eksekusi sebagai Spring Batch di dalam transaksi dan kemudian melacak seluruh transaksi.

Baca juga : Bagai Mana APM Jennifer Membantu Mereka 

Baca juga : Jennifer Online Training

Contoh di bawah ini menunjukkan bagaimana APM Jennifer mendeteksi dan memantau langkah-langkah Spring Batch. Ada 6 langkah dari langkah awal hingga langkah akhir yang ditentukan dalam kode sampel. Kode sampel tersebut telah disiapkan sedemikian rupa sehingga SQL yang berbeda akan dieksekusi di setiap langkah.

Untuk melihat bagaimana APM Jennifer memantau kode sampel batch yang telah disiapkan, aktifkan opsi Spring Batch Monitoring di APM Jennifer dan atur opsi enable_spring_batch ke true pada opsi agen.

 

Pemantauan Spring Batch di APM Jennifer

Pengaturan Agent

Setelah pengaturan dilakukan seperti di atas dan transaksi eksekusi aktivitas spring batch dijalankan, maka akan terlihat seperti berikut ini, anda dapat melihat nama dan detail eksekusi yang berjalan dalam transaksi.

Pemantauan Spring Batch di APM Jennifer

Pemantauan Spring Batch di APM Jennifer

Dalam daftar profil, periksa profil langkah di mana pekerjaan kode sampel dijalankan

Khususnya, timeline X-view menunjukkan bagian waktu yang digunakan oleh individu yang berjalan secara individual di seluruh transaksi, sehingga dapat sangat membantu dalam memahami kinerja.

Pemantauan Spring Batch di APM Jennifer

Dalam daftar profil, periksa profil langkah di mana pekerjaan kode sampel dijalankan

Bagan garis waktu di tengah dapat membantu anda menganalisis porsi waktu respons yang ditempati oleh aktivitas batch dibandingkan dengan transaksi lainnya,