manfaat solusi APM

Pengembang aplikasi bisnis, penemu sistem, dan tim yang secara teratur memantau infrastruktur aplikasi perusahaan mereka mendapatkan manfaat solusi APM. Berikut adalah beberapa contoh industri perangkat lunak APM di tempat kerja:

Penyedia layanan kesehatan: Waktu kerja dan kinerja teknologi sangat penting ketika bertujuan untuk meningkatkan kesehatan pelanggan. Solusi APM memungkinkan penyedia untuk memantau kinerja aplikasi mereka secara real time, yang membantu menangkap dan mencegah downtime sebelum berdampak pada pasien. Visibilitas topologi dan transaksional penuh yang disediakan oleh perangkat lunak APM sangat meningkatkan waktu RCA dan membantu penyedia untuk terus memberikan perawatan pasien yang berkualitas meskipun ada gangguan teknologi.

Bisnis ritel online:  Jika pembelian web mendorong sebagian besar pendapatan perusahaan, kinerja situs web, dan aplikasi web yang optimal sangatlah penting. Pemantauan berkelanjutan membantu bisnis tidak hanya menghindari kelebihan beban tetapi juga memahami pola lalu lintas standar mereka. Ini kemudian dapat digunakan untuk memprediksi alokasi sumber daya yang optimal untuk pertumbuhan situs.

Perusahaan pengembang game multipemain:  Sebagian besar aplikasi game multipemain online dijalankan baik secara langsung melalui platform oleh perusahaan. Sementara aplikasi itu sendiri diinstal secara lokal pada perangkat pengguna, data transaksi mereka dan dengan demikian, kemampuan pemain untuk berinteraksi dengan pemain lain dalam game ditentukan oleh infrastruktur pengembang game. Perangkat lunak APM dapat membantu pengembang untuk menghadirkan aplikasi dan memberikan pengalaman online yang mulus ke basis pemain mereka dan mempertahankan kualitas yang konsisten serta kemudahan penggunaan. 

manfaat solusi APM

Cara Membeli Software Application Performance Monitoring (APM).

Pengumpulan Persyaratan (RFI/RFP) untuk APM. 

Apakah perusahaan sedang mencari alat perangkat lunak APM atau ingin mengganti yang sudah ada, 

Permintaan perusahaan saat mencari perangkat lunak APM sering dikaitkan dengan data dan metrik yang diinginkan secara khusus. Misalnya, pengguna mungkin sangat tertarik untuk memantau dan meningkatkan kinerja transaksi dalam aplikasi mereka. Pembeli harus membuat daftar peringkat fitur APM yang paling langsung mengatasi masalah yang coba mereka selesaikan.

Bandingkan Produk Perangkat Lunak (APM).

Buat Daftar Panjang

Pembeli harus mulai dengan sejumlah besar vendor perangkat lunak APM. Dengan mengingat fitur must-have yang diinginkan, penting bagi pembeli untuk melakukan pertanyaan yang konsisten selama demo sehingga mereka dapat membandingkan pro dan kontra dari setiap solusi perangkat lunak secara efektif. 

Jangan lupa baca juga :  APM Dalam Lingkungan Mobile dan Data Besar

Buat Daftar singkat

Ini membantu untuk merujuk silang hasil evaluasi vendor awal dengan ulasan dari pembeli lain, kombinasi yang akan membantu mempersempit daftar produk singkat tiga hingga lima. Dari situ, pembeli dapat membandingkan harga dan fitur untuk menentukan yang paling sesuai.

Melakukan demo

Sebagai aturan praktis, perusahaan harus memastikan untuk mendemonstrasikan semua produk yang masuk dalam daftar pendek mereka. Selama demo, pembeli harus mengajukan pertanyaan spesifik terkait fungsionalitas yang paling mereka minati; misalnya, seseorang mungkin meminta untuk diarahkan melalui masalah kinerja umum mulai dari pemberitahuan hingga perbaikan dalam alat APM. Tautkan Demo APM Jennifer

Jangan lupa Tonton juga :  (Video)  Jennifer Online Training

Pilih Tim pencarian

Terlepas dari ukuran perusahaan, penting untuk melibatkan orang yang paling relevan saat memulai proses pemilihan perangkat lunak APM. Perusahaan yang lebih besar mungkin menyertakan anggota tim individu untuk mengisi peran seperti manajer proyek, pembuat keputusan, pemilik sistem, dan profesional dan pengembang TI yang akan bekerja paling dekat dengan perangkat lunak. Perusahaan kecil dengan lebih sedikit karyawan mungkin memiliki peran tumpang tindih. 

Perbincangan

Banyak perusahaan menawarkan platform pelatihan penuh yang melampaui APM untuk menyertakan pelatihan jaringan, infrastruktur pelatihan, dan banyak lagi. Sementara beberapa perusahaan tidak mau mengalah pada konfigurasi paket mereka, pembeli yang ingin memangkas biaya harus mencoba bernegosiasi ke fungsi spesifik yang penting bagi mereka untuk mendapatkan harga terbaik. Misalnya, halaman harga vendor di mana fungsionalitas APM hanya disertakan dengan paket pemantauan all-in-one yang tangguh, sedangkan percakapan penjualan mungkin bisa membuktikan sebaliknya. 

Keputusan akhir

Setelah tahap ini, penting untuk melakukan uji coba jika memungkinkan dengan sejumlah kecil profesional atau pengembang TI. Ini akan membantu memastikan bahwa perangkat lunak APM pilihan terintegrasi dengan baik dengan pengaturan sistem administrator IT atau pekerjaan sehari-hari pengembang. Jika alat APM disukai dan dimanfaatkan dengan baik, pembeli dapat menganggap itu sebagai tanda bahwa pilihan mereka tepat. Jika tidak, evaluasi ulang opsi mungkin diperlukan.

Nah itulah manfaat solusi APM bagi perusahaan

Mengapa Bisnis Membutuhkan APM (aplikasi performance monitoring) Pengalaman digital sangatlah penting untuk sebuah perusahaan karena bisnis diera digital sekarang harus memberikan layanan berkualitas tanpa gangguan kepada pengguna / pelanggan. Namun, karena aplikasi modern sangat kompleks, cenderung lambat dalam memproses dan dengan cara yang berbelit-belit, penting untuk menentukan dan menyelesaikan masalah yang mungkin terjadi.

Di sinilah perlunya sebuah perusahaan untuk memantau aplikasi yang digunakan. Dengan tools APM , Anda dapat menelusuri baris waktu kode yang tepat atau komponen yang menyebabkan masalah dan akar penyebab masalah dalam waktu yang sangat cepat.

Sebelum anda memilih Produk-produk APM anda harus mengetahui fitur-fitur dari tools APM tersebut apa saja fitur-fitur yang harus anda ketahui ? 

Fitur utama yang harus dicari pada APM?
Pemantauan kinerja aplikasi membantu Anda mengetahui berbagai aspek aplikasi untuk lebih memahami cara kerja aplikasi. Saat memilih Tools APM untuk tujuan Pemantauan Anda, cari fitur dasar sebagai berikut:

Peta Topologi
Aplikasi umumnya berkomunikasi dengan satu sumber daya eksternal untuk menyelesaikan berbagai tindakan/proses, baik itu caching, atau database, atau menunggu penyedia eksternal gateway pembayaran. Memvisualisasikan dependensi dalam membantu DevOps dan admin IT dengan cepat mendeteksi dan memperbaiki masalah.

Transaksi Utama
Pantau transaksi utama menggunakan APM (aplikasi performance monitoring)  
Pantau kinerja transaksi penting secara sekilas dengan melabelinya sebagai transaksi utama. memungkinkan Anda menghemat waktu mencari transaksi dan membantu Anda men-debug dan menganalisisnya dengan mudah.

Pelacakan Terdistribusi
Pelacakan terdistribusi di APM (aplikasi performance monitoring)

Dengan mengetahui terdistribusi, Anda dapat melacak jejak yang dilakukan dari satu aplikasi ke aplikasi lainnya. Ini mendukung Anda untuk mengatasi masalah yang dilakukan antara aplikasi dan mengisolasi.

Analisis Kesalahan
Pantau & analisis kesalahan dengan APM (aplikasi performance monitoring)
Mengetahui kapan dan seberapa sering kesalahan terjadi dalam aplikasi memungkinkan organisasi mengembangkan strategi penting untuk membangun produk yang lebih kuat dan membuat pengalaman pengguna lebih lancar.

Metrik Kustom
Tools APM dengan metrik khusus
pengembang untuk menyesuaikan aplikasi metrik memastikan mereka dapat menciptakan kekacauan dan kode dasar yang ada.

Baca juga:  APM Dalam Lingkungan Mobile dan Data Besar

Baca juga: (Video)  Jennifer Online Training

Indikator
Tools APM (aplikasi performance monitoring) dengan fitur penanda 
untuk membantu Anda merekam peristiwa penting dalam siklus hidup aplikasi Anda, seperti penerapan build, produk, peningkatan fitur, dan peningkatan infrastruktur.

Peringatan berbasis peringatan
menggunakan APM (aplikasi performance monitoring)
Dengan solusi berkelanjutan menghilangkan sebagian besar terkait operasi, peringatan hanyalah gula pada kue. Tim DevOps dapat menyiapkan aturan untuk menerima peringatan selama ketidakteraturan, waktu mereka untuk mengelola operasi sehari-hari lainnya karena mereka tidak harus terus-menerus memeriksa metrik.

AI untuk Deteksi Anomali
APM dibantu dengan AI 
Ide di balik deteksi anomali adalah untuk mengungkap ketidaknormalan pada aplikasi kinerja atribut. Anomali terpicu ketika indikator kinerja utama turun di bawah atau melebihi yang ditetapkan sebelumnya. Ini membantu Anda menangani masalah yang tidak terduga yang dapat berdampak besar di kemudian hari.

Indikator Kinerja Utama untuk APM
Mengukur kinerja aplikasi sesuai ketersediaan dan responsivitas aplikasi. Sangat penting untuk menetapkan parameter dasar utama, karena ini membantu Anda mendeteksi degradasi atau anomali aplikasi. Untuk memulai, ukur kinerja aplikasi Anda.

Waktu Respons dan Throughput Aplikasi
Apakah ada pola musiman dalam waktu respons atau throughput?
Apakah terbaru memengaruhi kinerja aplikasi Anda?

Mengapa Bisnis Membutuhkan APM

Mau coba APM (aplikasi performance monitoring) Klik disini 

Mencegah Kinerja Aplikasi

Dalam sudut pandang bisnis saat ini, transformasi digital sangat penting untuk kesuksesan sebuah perusahaan. Menurut Gartner, 87% perusahaan melaporkannya sebagai prioritas utama. di tengah krisis kesehatan di seluruh dunia, karena 52% perusahaan bahkan berencana untuk memulai atau menunda investasi, hanya 9% yang berencana untuk melakukan pemotongan tersebut pada inisiatif transformasi digital. Tingkat komitmen ini tentu masuk akal, karena perusahaan yang mengutamakan digital memiliki kemungkinan 64% lebih besar daripada rekan-rekan mereka untuk melampaui tujuan bisnis mereka, menurut laporan Adobe tahun 2019 .Aplikasi adalah pendorong di balik model bisnis digital, yang mendukung semuanya, mulai dari proses dan transaksi bisnis inti, hingga penyampaian layanan dan kolaborasi dan mencegah kinerja aplikasi yang buruk.

Saat aplikasi menurun, operasi bisnis Anda, transaksi yang menghasilkan penurunan, pengguna meninggalkan dan menghindari aplikasi, produktivitas pelanggan menurun, serta retensi berkurang. Misalnya, ketika satu perusahaan acara langsung memperluas bisnis tiket, promosi konser, dan operasi tempat di 37 negara untuk melayani 530 juta pengguna, 26.000 acara tahunan, dan 75 festival, Perusahaan tersebut mengalami masalah kinerja ketika tiket pertunjukan yang sangat populer mulai dijual. , menciptakan masalah kepuasan pelanggan yang serius. Dan ketika pandemi COVID-19 yang mendorong permintaan untuk konser streaming langsung, masalah kualitas dan kualitas video dan audio muncul yang harus ditangani untuk mempertahankan produk.

Contoh lain adalah petugas kesehatan yang mengandalkan tag atau lencana nirkabel untuk mengirim peringatan darurat. Ketika ada masalah dapat mengubah pada waktu respons 1-2 detik menjadi tunggu 3-4 menit, untuk perawatan pasien dan hasil akan terganggu. gagal, untuk mendukung , mengoptimalkan dan mencegah kinerja yang buruk dapat menghentikan bisnis Anda, atau lebih buruk lagi.

Baca Juga :  Fitur dan Fungsi APM

Baca Juga : Apa Itu APM?

Semua proses aplikasi melintasi jaringan. Sementara alat manajemen kinerja aplikasi dapat menawarkan pengetahuan tentang bagaimana aplikasi penting bekerja, mereka tidak memberikan visibilitas ke lingkungan jaringan yang lebih luas. Tanpa bagian dari teka-teki ini, tim IT aplikasi tidak dapat mengetahui apakah kinerja buruk disebabkan oleh jaringan yang tidak efisien atau menyebabkan latensi, kemacetan, penurunan paket dan jitter pada jaringan, dll. Untuk perusahaan digital saat ini, jenis blind ini spot tidak dapat diterima.

Tidak beruntung, beberapa solusi manajemen jaringan dan diagnostik (NPMD) saat ini menyediakan aplikasi yang memungkinkan tim sistem jaringan (NetOps) memahami korelasi antara kinerja jaringan dan kinerja aplikasi. Ini dapat membantu memecah silo antara manajer jaringan dan tim sistem aplikasi dan memastikan aplikasi penting dapat secara andal mendukung operasi bisnis. Mencegah Kinerja Aplikasi Yang Buruk

Untuk mengoptimalkan kinerja aplikasi, Anda memerlukan beberapa kemampuan utama. Mari kita jelajahi tiga langkah yang dapat membantu tim NetOps mendukung aplikasi penting yang menjadi sandaran bisnis Anda dengan lebih baik:

1. MENETAPKAN VISIBILITAS APLIKASI YANG EFEKTIF
Untuk mendapatkan gambaran lengkap tentang kinerja aplikasi, terutama ketika kinerja menurun, Anda memerlukan data lalu lintas jaringan yang sebenarnya, bukan data simulasi. Anda harus dapat mengakses dan meninjau data dari protokol rekaman aliran jaringan (seperti IPFIX dan NetFlow v9), yang mendukung ekstensi rekaman alur yang menyediakan meta data kunci seperti NBAR dan AVC. Anda memerlukan platform yang dapat mengumpulkan data ini di setiap domain di jaringan Anda. Ini akan memberikan visibilitas ke ujung yang Anda tentukan untuk merencanakan arus lalu lintas global dengan aplikasi.

2. MENGEVALUASI KINERJA APLIKASI
Anda memerlukan pengetahuan mendalam tentang beberapa jenis data jaringan agar berhasil menilai dan memahami kinerja aplikasi. Alur jaringan dengan ekstensi IPFIX atau NetFlow sangat membantu karena dapat memberikan notifikasi khusus kinerja aplikasi. IPSLA dan solusi pemantauan berbasis agen dapat menguji kinerja aplikasi. Inspeksi paket yang mendalam (DPI) dapat memberi Anda wawasan yang mendalam tentang lalu lintas aplikasi, memberikan kebenaran tertinggi tentang apa yang terjadi di jaringan dan bagaimana kinerja aplikasi penting. Beberapa vendor infrastruktur bahkan menyematkan metadata DPI dalam catatan aliran yang dapat diperluas.Kunci untuk menilai aplikasi terletak pada kemampuan Anda untuk mengumpulkan, menghubungkan, dan menganalisis semua tipe data yang berbeda ini.

3. MENGOPTIMALKAN JARINGAN DENGAN BENAR
Setelah menetapkan visibilitas yang diperlukan ke dalam aplikasi dan memperlengkapi tim Anda untuk menganalisisnya secara efektif, langkah selanjutnya adalah mendorong perubahan yang mengoptimalkan jaringan Anda untuk mendukung kinerja aplikasi yang optimal. Beberapa solusi NPMD yang dapat digerakkan oleh AIOps dapat dengan cerdas merekomendasikan tindakan yang sesuai, data besar, dan prediktif analitik teknologi dapat mengungkapkan bagaimana jaringan memengaruhi kinerja aplikasi dan bagaimana cara mengubah potensi masalah.

Misalnya, kemampuan manajemen otomatis dapat aplikasi potensi masalah kapasitas yang akan memengaruhi kinerja (seperti dalam contoh Acara di atas) dan menyarankan perubahan yang dapat Anda lakukan pada jaringan untuk mengatasinya (seperti memprioritaskan aplikasi untuk memastikan lalu lintas terpenting disampaikan dengan kualitas terbaik) ) . tools ini harus memiliki kemampuan untuk mengkonfigurasi jaringan, memanfaatkan SNMP atau integrasi dengan sistem manajemen elemen jaringan untuk menyesuaikan pengaturan kualitas layanan (QoS). Mereka juga dapat berintegrasi dengan platform SD-WAN untuk menyesuaikan kebijakan dan pengaturan QoS.

Bisnis digital saat ini harus memastikan bahwa pengguna nyaman dan tingkat kinerja yang diharapkan, saat bekerja dengan berbagai aplikasi. Kinerja aplikasi yang dapat berdampak negatif pada produktivitas karyawan, produk dan layanan, kepuasan pelanggan, dan yang tak terhindarkan, fungsionalitasnya. Administrator jaringan dan tim aplikasi Anda memerlukan visibilitas komprehensif yang disederhanakan di seluruh infrastruktur jaringan Anda, serta aplikasi penting yang mengandalkannya.

Manfaatkan tiga praktik terbaik di atas untuk memastikan Anda memiliki pengetahuan yang diperlukan untuk mengaktifkan dan menyelesaikan masalah secara proaktif, mengurangi biaya manajemen, dan memverifikasi bahwa jaringan dan aplikasi Anda selalu memenuhi tujuan bisnis.

Sumber Mencegah Kinerja Aplikasi Yang Buruk

Keamanan Jaringan

Datadog telah mencapai kapabilitas untuk Keamanan, Jaringan, dan Ritel Amazon Web Services (AWS). Secara total, Datadog kini telah menerima sembilan kapabilitas terbanyak dari semua perusahaan observabilitas terintegrasi yang mendukung AWS hingga saat ini. Ini menegaskan kembali komitmen Datadog terhadap AWS dan posisinya sebagai mitra global di berbagai industri dan kasus penggunaan.

Kompetensi yang diumumkan hari ini antara lain:

- AWS Security Competency, yang mengakui keahlian teknis Datadog yang mendalam dan mengembangkan pelanggan yang telah terbukti dalam setiap tahap menjadikan cloud, mulai dari migrasi awal hingga pengelolaan sehari-hari.

- AWS Networking Competency, yang mengakui Datadog sebagai mitra perangkat lunak yang memungkinkan pelanggan mendapatkan visibilitas mendalam ke dalam layanan dan aplikasi jaringan di seluruh lingkungan native, cloud, dan hybrid yang kompleks.

- AWS Retail Competency, yang menyatakan bahwa Datadog menyediakan solusi untuk sepenuhnya memahami pengalaman pengguna dan titik kesulitan untuk meningkatkan efisiensi operasional dan interaksi pelanggan untuk pelanggan ritel.

"Kami bangga mendukung pelanggan kami saat mereka bermigrasi ke cloud dan mengelola lingkungan AWS mereka," kata Yrieix Garnier, VP Produk di Datadog. "Riwayat kami yang luas dengan AWS dan kedalaman teknis kami di seluruh kasus penggunaan, industri, dan teknologi sebagaimana dibuktikan oleh sembilan kapabilitas AWS kami memungkinkan pelanggan kami memanfaatkan AWS dengan mulus dan percaya diri."

Baca Juga :   Apa Itu APM

Baca juga   Memantau Kinerja Aplikasi Anda Dengan APM Jennifer

Kompetensi terbaru ini menambah tingkat keahlian yang mendalam dengan AWS yang mencakup:

- Kapabilitas Beban Kerja Microsoft AWS

- Kapabilitas AWS DevOps

- Kapabilitas Pemerintah AWS

- Kapabilitas Kontainer AWS

- Kapabilitas Migrasi dan Modernisasi AWS

- Kapabilitas Pendidikan AWS

AWS membentuk Program keahlian AWS untuk membantu pelanggan dalam mengidentifikasi konsultan dan mitra teknologi dengan pengalaman dan keahlian industri yang bergerak. Mencapai AWS Security Competency, AWS Networking Competency, dan AWS Retail Competency menunjukkan posisi Datadog dalam AWS Partner Network (APN) sebagai anggota dengan sejarah keberhasilan dalam menyediakan solusi khusus kepada pelanggan yang selaras dengan praktek terbaik arsitektur AWS. Untuk menerima penetapan ini, Datadog, penilaian, kinerja, dan penyelesaiannya dan memvalidasi keahlian AWS yang mendalam.

Sumber Keamanan Jaringan 

Application Performance Monitoring

Application Performance Monitoring (APM) dapat membantu perusahaan IT untuk mendeteksi dan mendiagnosis kinerja sebuah situs web dan aplikasi mereka. Mendeteksi gangguan dalam kinerja memungkinkan perusahaan mempertahankan pengalaman web dan aplikasi berkualitas bagi pengguna atau pelanggan mereka.

Saat ini, APM adalah istilah yang luas dan dapat diterapkan pada pengukuran metrik dan pengumpulan data dari server, tingkat kinerja kode, dan kinerja jaringan. Pemantauan kinerja aplikasi tentang kinerja back-end dan front-end dengan melacak semua komponen dan sub-komponen aplikasi.

Pendaftaran dan transaksi juga dipantau melalui seluruh proses di semua sistem infrastruktur yang relevan. Data yang dikumpulkan memberikan pengetahuan tentang potensi masalah layanan, sistem, panggilan, dan kueri.

Penting untuk diketahui bahwa Application Performance Monitoring disebut sebagai APM adalah istilah umum untuk banyak tim IT dalam ruang pemantauan.

Baca juga :  Memantau Kinerja Aplikasi Anda Dengan APM Jennifer

Manajemen kinerja aplikasi lebih merupakan "strategi" yang akan menjadi bagian dari pemantauan kinerja aplikasi. Anda mengukur kinerja dengan pemantauan aplikasi. Namun, Anda membangun dan mengoptimalkan aplikasi manajemen strategi dengan data dari berbagai komponen.

Mengapa APM penting?
Application Performance Monitoring (APM) sangat penting untuk memberikan pengalaman pengguna yang luar biasa tanpa mengorbankan kinerja aplikasi. Ini memberikan pengetahuan yang komprehensif dan real-time ke semua bagian yang membentuk aplikasi atau situs web dari database ke server web dan sistem di antaranya, seperti firewall. Apa yang membuat APM sangat diperlukan?

1. Memantau seluruh pengguna
Dengan APM, melacak waktu aktif dan tidak henti-hentinya. Setiap komponen dalam rantai pengiriman layanan rentan terhadap masalah kinerja mulai dari proses resolusi DNS hingga proses rendering halaman, transaksi dan modul penting lainnya dari aplikasi untuk memberikan pengalaman yang mulus kepada pengguna.

APM(aplikasi performance monitoring) seperti laporan kesehatan seluruh aplikasi Anda. Menganalisis data yang membantu Anda mengidentifikasi permasalahan dan memperbaiki insiden dengan lebih cepat.

2. Memahami pengguna
Pemantauan aktif (atau sintetik) membantu mencegah masalah, memberi Anda cukup waktu untuk memperbaiki masalah sebelum memengaruhi pengalaman pengguna dan bisnis Anda. APM harus dipasang dengan pemantauan aktif, yang mensimulasikan pengguna (dengan robot) di berbagai jaringan dan lokasi.

3. Mengoptimalkan arsitektur jaringan
Aplikasi dan situs modern adalah jaringan yang kompleks, dengan banyak bagian yang harus bekerja sama agar aplikasi tetap berjalan. Semua bagian yang bekerja ini memerlukan pemeriksaan konstan karena ada banyak titik kerentanan. Alat APM dapat memberi data kinerja aplikasi Anda untuk setiap titik rentan, membuatnya lebih mudah untuk memecahkan masalah.

Strategi Pemantauan Kinerja Aplikasi yang Ideal dari solusi pemantauan kinerja aplikasi adalah:

Pemantauan pengalaman digital untuk melihat aplikasi dari sudut pandang pengguna akhir. Pemantauan aktif dan pasif mengumpulkan pengetahuan tentang kinerja dari perspektif pengguna akhir.
Penemuan aplikasi, penelusuran, dan diagnostik (ADTD) untuk membantu insiden remediasi. Memahami hubungan antar server, bagaimana transaksi dipetakan di seluruh server, dan melacak bagian paling penting dari aplikasi meningkatkan mean time to resolve (MTTR).
Analisis aplikasi untuk mendukung server aplikasi Java dan .NET. Tim IT dapat mendeteksi anomali secara otomatis dengan pembelajaran, interferensi, dan metode pemodelan lainnya.
Metrik dan data APM
Solusi APM dikumpulkan melalui agen yang diinstal pada semua host dalam infrastruktur tertentu. Karena APM dapat mengumpulkan data pada tingkat kode, implementasi khusus diperlukan untuk bahasa pengkodean yang berbeda.

APM mengumpulkan metrik ini dari berbagai bagian infrastruktur:

CPU dan penggunaan memori.
Tingkat kesalahan.
Latensi dan waktu respons.
Pemanfaatan jaringan.
minta dan transaksi per detik.
Metrik masalah ini:
kenangan kebocoran.
Kode tingkat inefisiensi.
Data dasar kueri yang tidak dioptimalkan.
Kemacetan kinerja.
Sistem yang melebihi beban.


Perusahaan dapat memenuhi harapan pengguna akhir dan tujuan bisnis mereka memahami apa yang dilakukan aplikasi mereka, berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk melayani permintaan, dan bagaimana pelanggan menggunakan layanan mereka.

Evolusi Pemantauan Kinerja Aplikasi Aplikasi
Kompleksitas Infrastruktur IT saat ini, yang mencakup cloud, penskalaan otomatis, container, dan tanpa server, membuat bisnis tidak dapat mengandalkan data dari kinerja aplikasi tradisional.

Saat ini, perusahaan perlu mendeteksi secara otomatis apakah layanan berada di pusat data tradisional atau di cloud. Perusahaan juga harus secara otomatis mengidentifikasi dan melacak semua bagian yang dapat diandalkan oleh aplikasi mereka.

Solusi APM yang tersedia saat ini telah mengatasi banyak keterbatasan yang mengganggu alat tradisional. Pemantauan aplikasi mengumpulkan data tidak hanya pada waktu aktif, tetapi sekarang dapat mengisolasi masalah back-end/infrastruktur, masalah DNS, kegagalan ISP, dan banyak lagi.

Solusi Application Performance Monitoring (APM) tingkat lanjut bekerja dengan alat pemantauan lain untuk memberikan tampilan kinerja aplikasi yang lengkap dan komprehensif.

Perusahaan modern biasanya menggabungkan solusi pemantauan dengan pemantauan aplikasi untuk meningkatkan salah satu dari tiga bisnis:

peningkatan pendapatan.
operasional peningkatan efisiensi.
Untuk meningkatkan loyalitas merek/pelangan.
Visibilitas ekstra ke dalam perspektif pengguna akhir ini memberikan wawasan perusahaan tentang:

Performa konten pihak ketiga.
Masalah kinerja terkait regional, jaringan, dan browser.
Masalah khusus protokol.
aktif dikombinasikan dengan pemantauan aplikasi adalah dua elemen dari strategi pemantauan yang komprehensif. Kedua bagian ini perlu bekerja sama untuk memberikan pengalaman terbaik kepada pengguna aplikasi.

Kesimpulan
Pemantauan kinerja aplikasi adalah komponen penting bagi perusahaan mana pun yang ingin memberikan pengalaman yang lancar bagi pengguna. APM (Performance Monitoring Monitoring ) dapat membantu perusahaan:

Memahami dan meningkatkan pengalaman pengguna.
Pantau semua bagian yang membentuk aplikasi atau situs web mereka.
Optimalkan jaringan bagian dalam infrastruktur mereka.
APM modern bekerja paling baik bersama dengan solusi pemantauan lainnya, seperti pemantauan aktif dan alat pengamatan pengalaman digital.

EMA (Enterprise Management Associates) memperkirakan bahwa pelanggan, perusahaan lebih banyak menggunakan penyimpanan berbasis cloud, untuk rata-rata 20% dari beban mereka melalui cloud publik dan atau pribadi. permasalahannya adalah mengoptimalkan cloud yang sering mengalami permasalah pada kinerja aplikasi. Karena metode pengujian konvensional tidak selalu menemukan masalah seperti ini.

Tips Untuk Mengoptimalkan Cloud


Cloud mengambil sumber daya yang mungkin bersifat lokal bagi pengguna dan banyak tantangan ke luar firewall perusahaan dan melalui Internet publik, hingga, dalam kasus, seperti ini atau lebih jauh dari pengguna. Ini mengurangi visibilitas sambil menambahkan jaringan. Studi terbaru EMA, Mengoptimalkan Cloud dan Jaringan untuk Pengiriman Aplikasi yang handal di Seluruh Cloud, bahwa di semua jenis cloud publik, pribadi, dan hibrida sebagian besar penerapan mengalami masalah kinerja, meskipun sebagian besar pengguna melakukan pengujian pra-pemasangan.

melakukan pengujian ini dan bahkan membuat penyesuaian pada jaringan mereka, seperti menambahkan bandwidth atau jenis konektivitas, lebih dari waktu penerapan cloud mereka masih mengalami masalah kinerja yang berdampak pada pengguna akhir, masalah di sini mungkin karena pengujian pra-pemasangan tidak memperhatikan konektivitas nirkabel, yang dapat datang dalam berbagai bentuk: Wi-Fi perusahaan, Internet publik, atau seluler. 

Baca Juga : Apa Itu APM

Baca juga : Memantau Kinerja Aplikasi Anda Dengan APM Jennifer

Panduan Untuk Mengoptimalkan Cloud
Beban kerja bervariasi menurut jenis cloud. Private cloud biasanya membawa beban kerja yang lebih kompleks termasuk aplikasi kustom yang sangat penting. cloud public lebih cenderung mengarah pada tujuan umum yang lebih penting, menjadi seperti produktivitas kantor dan emai lebih efektif.

Karena beban kerja cloud seringkali lebih kompleks dari pada yang lain, pemasangan ini lebih cenderung mengalami permasalah kinerja yang signifikan. Aplikasi custom sering lebih kompleks dan memerlukan akses ke beberapa sistem back-end. Mereka juga memiliki persyaratan keamanan yang lebih tinggi. Semua komponen ini dapat memengaruhi respons, dan data survei kami menunjukkan bahwa hal ini. Berlaku dalam penerapan cloud pribadi di perusahaan besar (dengan lebih dari 10.000 kariawan) dan perusahaan menengah (dengan 2.500 hingga 9.999 kariawan). Penelitian ini menemukan bahwa 89% responden perusahaan menengah mengalami masalah kinerja yang berdampak pada pengguna akhir, dan 70% dari mereka yang berada di perusahaan besar juga mengalaminya.

Pilihan Pengoptimalan Cloud
Ada banyak cara untuk mengatasi masalah kinerja di cloud. Penelitian ini melihat metode pengoptimalan WAN dan pengontrol pengiriman aplikasi (ADC) tradisional serta solusi alternatif, seperti jaringan pengiriman konten (CDN) dan jenis solusi pengoptimalan WAN lainnya. Meskipun tidak mengherankan melihat metode yang dicoba dan benar-benar menduduki puncak daftar berbagai jenis cloud, menarik untuk melihat bagaimana preferensi bergeser dari berbagai jenis cloud. pengambilannya jelas: Pengoptimalan berbasis perangkat keras memberi jalan kepada solusi berbasis perangkat lunak. 

Menarik juga untuk dicatat bagaimana solusi pengoptimalan ini dipilih, Utama kumpulan fitur, melainkan seberapa "cloud" solusi tersebut dan apakah solusi tersebut "cocok" untuk beban kerja tertentu. Baik "integrasi dengan sistem back-end" dan pertimbangan anggaran juga merupakan faktor umum dalam pilihan pengoptimalan cloud pribadi.

Jika Anda berencana untuk men-deploy ke cloud, konektivitas nirkabel sebagai bagian dari pengujian pra-penerapan Anda. Dan asumsikan bahwa terlepas dari upaya terbaik Anda, beberapa bentuk pengoptimalan akan diperlukan untuk memastikan kinerja yang dapat diterima. Sampai lebih banyak infrastruktur komputasi.

Tracy Corbo Adalah Principal Research Analyst di Enterprise Management Associates (EMA).

Perangkat lunak

Elemen dari sistem komputer terdiri dari hardware (perangkat keras), brainware (pengguna), dan software (perangkat lunak) untuk melakukan sistem input, proses, dan output. Dari ketiga elemen tersebut, software merupakan komponen yang tidak dapat dilihat secara fisik.

Apa Itu Perangkat Lunak (Pengertian Perangkat lunak )?

Pengertian perangkat lunak komputer (software) adalah istilah umum untuk berbagai program yang berisi instruksi-instruksi terkait pengoperasian komputer atau perangkat keras terkait. Software dalam bahasa Indonesia disebut juga perangkat lunak, karena software secara fisik tidak dapat dilihat namun dapat dioperasikan.

Software dapat disimpan di berbagai komponen perangkat keras (hardware). Software dapat disimpan dan dioperasikan secara manual oleh pengguna pada media penyimpanan seperti Hardisk, SSD, dan DVD. Beberapa perangkat lunak disimpan di dalam penyimpanan perangkat keras secara permanen (ROM) yang disebut firmware. Firmware merupakan program kecil dengan instruksi dasar dari sebuah hardware yang biasanya dibuat dengan bahasa pemrograman mesin.

Software pada awalnya dibuat oleh ilmuwan dengan kode mesin (machine code) yaitu angka-angka biner yang dapat dikenal oleh komputer, khususnya prosesor. Sebelum dikembangkan komputer modern, pembuatan kode program untuk mesin komputer dibuat dengan mesin switchboard yang berukuran besar. Kemudian, kode mesin tersebut disimpan dalam media penyimpanan tertentu. Perangkat lunak bekerja dengan menggunakan kode mesin yang dapat membuat instruksi untuk melakukan perhitungan, logika, I/O, aritmatika kepada prosesor.

Sekarang, bahasa pemrograman rendah (low level language) misalnya Assembly digunakan menjadi alternatif untuk membuat kode mesin, karena lebih mudah dibaca namun tetap mengutamakan kedekatan pada instruksi perangkat keras. Selain itu, software sudah dapat dibuat menggunakan komputer itu sendiri, tanpa menggunakan mesin switchboard. Bahasa mesin umumnya digunakan untuk membuat firmware misalnya BIOS.

Baca juga:  APM Jennifer Agent Python Akan Segera Diluncurkan Pada Akhir Tahun 2021

Baca juga:  Memantau Kinerja Aplikasi Dengan APM Jennifer

Bahasa pemrograman rendah (low level language) lebih mudah dipelajari karena sudah menggunakan kode program (syntax) yang mudah dimengerti. Bahasa pemrograman rendah dan tinggi membutuhkan "software compiler" untuk dapat bekerja dengan hardware komputer. Compiler merupakan perangkat lunak yang berfungsi untuk mengubah kode bahasa menjadi pemrograman kode mesin, sehingga dapat dimengerti oleh hardware. Beberapa bahasa pemrograman rendah yang terkenal adalah Assembly, C, C++, C#.

Kemudian dikembangkan bahasa pemrograman tinggi (high level language) dan ada yang dapat bekerja tanpa compiler misalnya pemrograman web seperti HTML, CSS, Javascript, PHP, hingga pemrograman tinggi multi guna seperti Python yang menggunakan interpreter (pemrosesan instruksi prosesor langsung tanpa kompilasi). Hal ini dikarenakan bahasa pemrograman tinggi tersebut berjalan di bawah software tertentu, misalnya kode program PHP dijalankan oleh software web server PHP. Begitu pula kode HTML dijalankan oleh software browser. 

Itulah Pengertian Perangkat lunak  cukup sekian artikel kali ini semoga bermanfaat bagi kita semua.

sumber

More Articles ...

Page 1 of 5